14 de enero de 2021

Autores: Wilson J. Villagrán Cáceres, Eder L. Cruz Siguenza, Fredy R. Barahona Avecilla, Olga B. Barrera Cárdenas, Romel M. Insuasti Castelo Localización: Dominio de las Ciencias, ISSN-e 2477-8818, Vol. 4, Nº. 4, 2018, págs. 128-144

Resumen

La presente investigación tiene como objetivo demostrar que la utilización de GEOGEBRA para la enseñanza del Geometría Analítica incide en el mejoramiento del rendimiento académico de estudiantes en carreras de ingeniería. Para el trabajo realizado se utilizó un análisis descriptivo-correlacional analizando dos grupos homogéneos de estudiantes legalmente matriculados en la catedra de Algebra Lineal y Geometría Analítica, en el primero se aplicó el método tradicional con actividades áulicas y para el segundo se utilizó un sistema semiótico por medio de la utilización de GEOGEBRA el cual es un software matemático caracterizado por su versatilidad y didáctica en la enseñanza de Geometría analítica además de sus aplicaciones en el cálculo vectorial, cálculo diferencial e integral con una y más variables. Para validar la hipótesis se utilizó el estadístico t-Student, recomendado para muestras de hasta 50 elementos, con el cual se realiza el comparativo entre las dos medias con un nivel de error del 5%, el cual indica el área de riesgo de rechazo de la hipótesis nula y aceptación de la hipótesis de investigación con un 95% de confianza. Luego de realizar el análisis estadístico, se obtuvo p-value=0,00099191 por lo que al ser menor de 0,05 se rechaza la hipótesis nula, aceptando la hipótesis de investigación, comprobando que la aplicación del GEOGEBRA incide positivamente en el mejoramiento del rendimiento académico de los estudiantes en un 21.27%.

Palabras clave: curvas de nivel; lugar geométrico; rendimiento académico; semiótico; trazas.

Resumo

A presente investigação visa demonstrar que o uso de GEOGEBRA para o ensino de Geometria Analítica afeta a melhoria do desempenho acadêmico de estudantes em carreiras de engenharia. Para trabalhar uma análise descritiva-correlacional analisar dois grupos homogéneos de alunos legalmente registradas no Departamento de Álgebra Linear e Geometria Analítica no primeiro método tradicional foi aplicada a atividades de sala de aula eo segundo um sistema semiótico foi usado foi usado por através da utilização de geogebra que é um programa matemático caracterizada pela sua versatilidade e didáctica no ensino de geometria analítica para além das suas aplicações no cálculo de vetor, diferencial e cálculo integral com um e mais variáveis. Foram utilizados o teste t de Student estatístico recomendado para amostras, com 50 elementos, com os quais é realizada a comparação entre dois meios com um nível de erro de 5%, o que indica a área de risco de rejeição para validar a hipótese a hipótese nula e aceitação da hipótese de pesquisa com 95% de confiança. p-valor após análise estatística, foi obtido = 0.00099191 de modo a ser inferior a 0,05 a hipótese nula é rejeitada, aceitando a hipótese de pesquisa, a verificação de que a aplicação de geogebra afecta positivamente melhoria desempenho acadêmico dos alunos em 21,27%.

Palavras chave: curvas de nível; lugar geométrico; rendimento acadêmico; semiótica; vestígios.

Abstract

The present investigation aims to demonstrate that the use of GEOGEBRA for the teaching of Analytical Geometry affects the improvement of the academic performance of students in engineering careers. For the work carried out, a descriptive-correlational analysis was used analyzing two homogeneous groups of students legally registered in the Chair of Linear Algebra and Analytical Geometry, in the first one the traditional method was applied with classroom activities and for the second a semiotic system was used by means of the utilization of GEOGEBRA which is a mathematical software characterized by its versatility and didactic in the teaching of analytical Geometry as well as its applications in vector calculation, differential and integral calculus with one and more variables. To validate the hypothesis, we used the Student t-statistic, recommended for samples of up to 50 elements, with which the comparison between the two means is made with an error level of 5% which indicates the area of risk of rejection of the null hypothesis and acceptance of the research hypothesis with 95% confidence. After performing the statistical analysis, p-value = 0.00099191 was obtained, so when it is less than 0.05, the null hypothesis is rejected, accepting the research hypothesis, verifying that the application of GEOGEBRA has a positive impact on the improvement of the academic performance of students by 21.27%.

Key words: academic performance; geometric place; level curves; semiotic; traces.

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