2020 AÑO IBEROAMERICANO DE LA CULTURA CIENTIFICA
Educación para la Cultura Científica. Enseñanza de las Matemáticas:
Por Oscar Monroy Rueda, Guayaquil, Provincia del Guayas. República de Ecuador. Sociedad Colombiana de Ciencias del Suelo. Comunidad de Educadores de la Red Iberoamericana de Docentes.
La Matemática como herramienta de la Pedagogía con alumnos en análisis de la probabilidad estadística y funciones donde más que cifras en el análisis de una curva representando la evolución de una enfermedad y su desarrollo respecto al tiempo de la ordenada, y como puede ser usada en estudio de las variables que surgen en el panorama que se observa según las acciones aplicadas en la reducción o aumento en la cifra de la expresión de la curva respecto a un control epidemiológico adecuado.
Las Matemáticas en la vida cotidiana muchas veces pueden ser más visibles cuando están presentes en acontecimientos que se muestran públicamente donde la valoración de cifras resultan importantes en la toma de decisiones, así las cosas las Matemáticas se convierten en herramienta fundamental en el análisis de la evolución de las medidas preventivas ante el riesgo y control de la enfermedad donde la curva de valores genera información diversa, que facilita obtener un sinnúmero de datos que permiten estudiar el fenómeno de forma detallada en un ejercicio que puede ser usado en pedagogía.
Creando modelos Matemáticos se pueden establecer curvas con las rutas de movilidad donde se ubican los sectores con bajo o alto índice de contagios, reduciendo el número de afectados en exposición durante la evolución de la epidemia, allí del éxito o no de las medidas públicas de uso social que se traducen en cifras numéricas generales, resultado sobre el comportamiento de la curva por valores de riesgo individual, que también se puede calcular generando otra curva con el análisis de los valores por cada zona donde un individuo (x), pueda estar por espacios de lugar, sean el hogar, autobuses, parques, supermercados, plazas de mercado, templos y demás donde pueda estar en sus actividades diarias, como vemos el panorama de cálculo Matemático es bastante generoso en material numérico de fácil valoración al momento de analizar y complementar en donde la Matemática es más sencilla en su pedagogía.
Como podemos observar y comprobar los acontecimientos se pueden estudiar por medio de variables en una realidad de cálculo Matemático en uso como herramienta para la generación de datos con valores si f (x) es continua en los intervalos de tiempo, con cada valor positivo o negativo para el valor de x, que en la práctica se traduce en vidas salvadas y aunque resulta bastante impactante en víctimas, es más agradable citar sobre prevención, cuando se crea un indicador que permite medir el evento, calculando cualquiera que sea el punto de la curva que se elija, siempre se tendrá un valor en la ordenada durante el evento, por tanto existe un numero n > 0 donde un numero cualquiera en la curva se verifica f(x) > 0.
Donde en el contexto general con tres escenarios en horizontes (curvas) que representan el evento en estudio, donde una es el valor sin aplicar medidas en control con datos con exponencial aproximado, otra con porcentaje medio y otra con todos los indicadores del dato actualizado donde con sus escalas y obteniendo las graficas posibles se observan las diferencias al comparar la evolución del resultado de aplicar medidas basadas en control de variables en afectación a focos de contagio, obteniendo la disminución gradual de cifras de crecimiento exponencial y una reducción respecto del alto impacto epidemiológico que se puede dar donde no se genera una administración adecuada con medidas eficientes en una zona afectada.
Es muy importante aplanar la curva de crecimiento potencial y allí entran las cifras Matemáticas nuevamente cuando estas nos indican un crecimiento con exponencial gradual activo, observando y comparando las curvas dibujadas donde es relevante que se identifiquen las zonas con alta exposición en análisis numérico en procura de establecer la reducción efectiva real del numero de víctimas de la enfermedad, así el control gradual pasado el 34% ya nos da un indicador sobre probabilidad al observar las cifras posibles del 100% y que se debe buscar reducir a un número menor del 1.9% ideal, en el horizonte con probabilidad más favorable por evolución del evento.
Los residuales o infectados no detectados son muy importantes a fin de saber el porcentaje riesgo en este caso los asintomáticos, como eje de la enfermedad en porcentajes entre el 14% y el 1.9% consolidando resultados por cifras menores a 0.1% que de lo contrario y sin un control, pueden causar rebrotes de la enfermedad o repuntar en una deriva en extensión de la enfermedad y de allí, la importancia de aislar los casos activos responsablemente, para evitar más casos en continuidad de la curva en el tiempo así la educación como factor preventivo en la reducción de infectados se traduce en graficas que se puede medir también al final de la evolución de la enfermedad, en donde la eliminación final al aplicar el aislamiento total resulta más efectivo, si se toman periodos más elevados a los tiempos de incubación de la enfermedad medibles en números por los alumnos en otro ejercicio Matemático.
Cada alumno puede comparar la curva principal en un ejercicio interesante de análisis con las curvas calculadas según cada contexto de probabilidad, hallando en cada función los valores de cada punto en intervalo siendo esta continua, que se traduce en que se pueden identificar los días (tiempo) de altos picos de afectación y donde se ha dado bajas numéricas que permitan saber la reducción de los casos que indiquen el éxito o no de las medidas administrativas, para lograr fundamentar mejor la estructura del componente científico al esfuerzo de mitigar con políticas adecuadas a cada escenario donde los aislamientos se traduzcan en aplicar mejor control epidemiológico.
La construcción de curvas en estos estudios de Cálculo depende del desarrollo de modelos Matemáticos donde los alumnos de una clase pueden también calcular sobre la curva la formula, en el análisis por interpretación de los valores de cada día en el ciclo de contagios real respecto a los intervalos en la ordenada resultante y de la aceleración que resulta ser cociente entre el incremento de velocidad y el incremento de tiempo que lleva la enfermedad en transmisión activa, donde el tiempo es fundamental para reducir la misma en su ciclo más agresivo, determinando también la tasa de contagios además de hallar la velocidad de propagación respecto a la cifra de infectados activos menos cifra de fallecidos y la cifra de recuperados en evolución grafica de la curva.
BIBLIOGRAFÍA.
